01ON-PREMISE
데이터는 안전하게 온프레미스
내부 서버의 AI 모델과 지식베이스를 활용해 회사의 소스와 보안 자료를 사내에서 다룹니다.
INTERNAL AI · COMPANY DATA우리 회사 안에서 완성하는 AI 보안 진단
진단의 근거부터
조치의 결과까지,
하나의 흐름으로.
소스코드 진단, 취약점 조치, 결과 보고를 연결하고
검토한 경험을 우리 회사의 보안 지식으로 남기세요.
온프레미스내부 AI회사 경험 지식
진단·조치 흐름의 개념도 · 설명용 코드
진단 근거소스 위치와 위험도, 판단 근거를 함께 확인합니다.
ON-PREMISE · INTERNAL AI02WORKFLOW
진단 후 사후 관리에 집중
취약점 발견에서 끝나지 않고 담당자의 조치, 이행점검, 결과 보고까지 함께 관리합니다.
DIAGNOSIS · REVIEW · REPORT03KNOWLEDGE
조치경험은 기업의 지식으로
조치 이유와 적용 조건을 검토해 남기고, 다음 보안 업무에 참고할 수 있도록 연결합니다.
REVIEWED EXPERIENCE · REUSE다양한 진단 결과를 프로젝트 단위로 관리합니다.
소스코드WEB · MOBILESERVER · DB · WAS자산 · 프로젝트
CORE CAPABILITIES
발견하고, 검토하고,
설명할 수 있는 보안 업무.
각 단계의 근거를 연결해
담당자의 판단을 돕습니다.
01 / SOURCE ANALYSIS
어디가 취약한지,
근거와 함께 확인합니다.
소스코드를 분석하고 AI 검증 단계를 거쳐 점검 결과를 정리합니다. 파일 위치와 위험도, 판단 근거를 함께 살펴볼 수 있습니다.
- 소스 위치와 점검 항목을 연결한 진단 결과
- 분석 이후 검증 단계로 결과 검토 지원
- 프로젝트의 취약점·조치 업무로 연결
코드 분석화면 구성 예시
SQL 인젝션 · 입력값 처리High
12// routes/search.ts — 설명용 코드 13const keyword = request.query.q; 14const query = `... '${keyword}'`;15return database.query(query);
소스 위치 연결분석 → 검증 → 담당자 확인
02 / REMEDIATION REVIEW
AI의 조치안을,
담당자의 판단으로.
제안된 조치 코드와 수정 근거를 함께 확인합니다. 변경 전후를 비교하고, 담당자가 검토한 내용에 따라 승인하거나 반려할 수 있습니다.
- 수정 전후 코드와 조치 근거 비교
- 승인·부분 승인·반려로 검토 의견 반영
- 조치 이후 검증 결과와 이력 관리
조치 코드 검토화면 구성 예시
입력값과 쿼리 구조 분리검토 대기
수정 전 · 직접 삽입
query(
`... '${keyword}'`
)조치안 · 매개변수 사용
query('... :keyword', {
replacements: {
keyword
}
})담당자 검토
예시 코드 · 실제 적용 전 검토수정 근거 연결
03 / EVIDENCE TO REPORT
진단의 결과를,
전달할 수 있는 보고서로.
프로젝트의 진단 범위, 취약점 현황, 상세 근거를 보고서로 정리합니다. 검토한 결과를 용도에 맞는 문서 형식으로 내려받습니다.
- 개요·총평·진단 범위·취약점 상세 구성
- 점검 기준과 조치 근거를 함께 제시
- HTML·PDF·Word 다운로드
AI 요약 보고서화면 구성 예시
통합 보안 진단 결과보고서
보고서 작성일 · 2026-09-17
01 개요사업 · 기간 · 기준
02 총평주요 발견 사항
03 진단 범위대상 자산 · 환경
04 취약점 현황위험도 · 조치 상태
05 취약점 상세판단 근거 · 조치안
HTML
PDF
Word
04 / AI COPILOT
사내의 기준과 지식을,
질문에서 찾아갑니다.
AI 코파일럿으로 필요한 보안 정보를 질문합니다. 권한이 허용된 지식과 문서를 참고하고, 답변에 연결된 근거를 함께 확인합니다.
- 등록한 보안 지식을 활용한 질의응답
- 답변을 뒷받침하는 근거 문서 확인
- 사용자에게 허용된 정보 범위에서 활용
AI 코파일럿대화 구성 예시
SQL 인젝션 조치 시 무엇을 확인하나요?
AI 코파일럿입력값이 쿼리 구조에 직접 포함되지 않도록 매개변수화 처리를 검토하세요.
관련 점검 기준과 등록된 조치 문서를 함께 확인할 수 있습니다.
참고 문서 · 사내 보안 개발 가이드 (예시)
관련 점검 기준과 등록된 조치 문서를 함께 확인할 수 있습니다.
참고 문서 · 사내 보안 개발 가이드 (예시)
ONE CONNECTED WORKFLOW
흩어진 보안 프로젝트를
한곳에서 형상관리로 연결합니다.
대상과 근거, 담당자와 이력이
같은 흐름 안에 남습니다.
대상과 범위 정리
프로젝트, 자산, 진단 일정을 등록하고 점검할 범위를 정합니다.
자산 · 진단 일정
진단 결과 확인
소스 분석 또는 등록한 진단 결과를 검토하고 취약점을 정리합니다.
취약점 · 판단 근거
조치와 검증 관리
조치안을 검토하고 담당자의 처리 상태와 이행점검 결과를 확인합니다.
조치 내역 · 검증 결과
보고하고 경험 공유
결과를 문서로 전달하고 검토한 조치 경험을 다음 업무의 참고 지식으로 남깁니다.
보고서 · 경험 지식
ON-PREMISE BY DEFAULT
우리의 소스와 기준이
사내에서 처리되도록.
온프레미스를 기본으로 설계했습니다. 솔루션과 AI 모델, 지식 데이터를 내부 서버에 배치해 회사의 운영 정책에 맞게 관리합니다.
내부 AI 모델 운영
외부 연결이 제한된 환경을 고려한 배치
권한과 이력 관리
업무별 접근 권한과 변경 이력 확인
사내 유지보수 환경
폐쇄망에서의 개발·배포 절차 마련
고객사 내부망운영 구조 예시
보안 · 개발 · 운영 담당자
SentinodeAI
진단 · 조치 · 검증 · 보고 · AI 코파일럿
내부 AI 모델
소스 분석 · 조치안 · 질의응답
지식 · 진단 데이터
점검 기준 · 프로젝트 · 경험
회사 환경에 맞춰 서버 구성과 모델 운영 조건을 정합니다.
KNOWLEDGE THAT STAYS
Best Practice가
기업의 노하우로 남도록.
어떤 상황에서, 왜 그렇게 조치했는지.
문서만으로 남기기 어려웠던 판단과 경험을 기록합니다. 검토를 거친 지식을 다음 조치와 보고서 업무에 참고합니다.
01경험 수집
조치 이유 · 결과 · 적용 조건
02담당자 검토
근거 확인 · 유효성 검토
03회사 공유
공유 범위 · 추가 검토
04조건에 맞는 활용
유사 업무의 참고 지식
검토 상태, 적용 조건, 접근 권한을 확인한 경험 지식만 업무에 활용합니다.
BEFORE WE BEGIN
도입 전에
궁금한 점.
인터넷이 없는 환경에서도 사용할 수 있나요?
내부 서버에 솔루션과 AI 모델, 필요한 지식 데이터를 배치하는 온프레미스 구성을 기본으로 합니다. 폐쇄망 반입 전에 설치 자료와 모델, 운영에 필요한 항목을 준비하고 해당 환경에서 동작을 검증합니다.
AI가 제안한 조치가 자동으로 적용되나요?
담당자가 수정 전후 코드와 조치 근거를 확인하는 검토 절차를 제공합니다. 승인·부분 승인·반려 결과를 기록하고, 실제 반영과 검증은 회사의 업무 절차에 맞게 진행합니다.
회사의 경험은 어떻게 지식으로 남기나요?
조치와 검증 과정에서 나온 이유, 결과, 적용 조건을 경험 기록으로 남깁니다. 담당자 검토와 공유 검토를 거친 지식은 조건과 권한이 맞는 후속 업무에 참고됩니다. 현재의 진단 사실이나 공식 점검 기준을 대신하지 않습니다.
우리 환경에 맞는
보안 업무 흐름을 확인하세요.
진단 대상과 운영 환경을 바탕으로 도입 방향을 함께 살펴봅니다.